Z-检验和T-检验是统计学中用于分析样本数据与总体参数差异的方法。Z-检验适用于大样本或总体方差已知，而T-检验适用于小样本且总体方差未知。在Excel中，可通过数据分析工具库实现这两种检验，帮助用户判断原假设是否成立。

Excel中的主成分分析（PCA）是一种强大的降维和特征提取工具。它通过线性变换将原始数据转换为一组新的正交基，简化数据集，保留重要信息。虽然Excel非专业统计软件，但借助其功能和插件，可完成PCA过程，为数据分析提供支持。

LightGBM是一种轻量且高效的梯度提升框架，特别适合Excel使用。它通过直方图算法、单边梯度采样（GOSS）和互斥特征捆绑（EFB）提高训练速度，内存占用少，易用性高，预测准确，灵活性强，支持并行处理和大规模数据，适合多种数据分析任务。