高斯朴素贝叶斯通过放宽特征独立性假设，提升分类准确性。在Excel实现该算法需准备数据、计算统计量、构建模型并选择最可能的类别。尽管操作多，但借助函数库可轻松完成。
高斯朴素贝叶斯通过放宽特征独立性假设，提升分类准确性。在Excel实现该算法需准备数据、计算统计量、构建模型并选择最可能的类别。尽管操作多，但借助函数库可轻松完成。
高斯朴素贝叶斯通过放宽特征独立性假设，提升分类准确性。在Excel实现该算法需准备数据、计算统计量、构建模型并选择最可能的类别。尽管操作多，但借助函数库可轻松完成。
高斯朴素贝叶斯通过放宽特征独立性假设，提升分类准确性。在Excel实现该算法需准备数据、计算统计量、构建模型并选择最可能的类别。尽管操作多，但借助函数库可轻松完成。