Z-检验和T-检验是统计学中用于分析样本数据与总体参数差异的方法。Z-检验适用于大样本或总体方差已知，而T-检验适用于小样本且总体方差未知。在Excel中，可通过数据分析工具库实现这两种检验，帮助用户判断原假设是否成立。

在Excel中，S-曲线拟合用于描述增长过程，如市场渗透率或疾病传播。通过“图表”功能插入散点图并添加逻辑趋势线，可生成S-曲线方程。调整参数以适应数据，预测未来趋势。需先清洗数据，排除异常值。

Excel是数据分析的重要工具，卡方检验用于分析两分类变量的关联。通过列联表整理数据，计算观察与期望频数之差，得出卡方值判断变量间关系。在Excel中使用CHITEST函数实施检验，通过P值与显著性水平比较得出结论。