CatBoost是一种高效GBDT算法，擅长处理类别型特征。其优势在于自动编码、组合类别特征及目标导向编码技术，简化数据预处理，提升模型准确性和泛化能力。适用于电商推荐、金融风控等场景，具有强大竞争力和应用潜力。

在现代数据分析中，结合Java的Weka与Excel可提升数据处理灵活性。通过安装Java和相关库如Apache POI、Weka，准备Excel数据后，用Java代码读取数据并加载至Weka进行机器学习建模。这能提高分析效率，深度挖掘数据价值。