多项式朴素贝叶斯是处理文本分类的高效算法，适用于建模词频。训练时计算先验和似然概率，应用平滑技术处理零概率问题，通过后验概率进行预测。优点包括简便快速、参数少、适应稀疏数据；缺点为特征独立性假设不现实、维度灾难风险。