工业4.0推动制造业向数字化、网络化和智能化转型，其中数据驱动成为关键。通过物联网、云计算、AI等技术，企业可优化生产流程、降低成本。但需解决数据隐私、质量和人才等挑战，以实现高效、安全的数字化转型。

Excel在数据分析中应用广泛，线性回归与决策树各有优缺点。结合两者形成模型树，可精准预测与智能化决策。M5’ 5G模型树结合了线性回归和决策树的优点，具有更高的准确性和可靠性。研究总结了其构建步骤和应用案例，展望了未来发展方向及前景。