OneR算法是一种简易高效的分类方法，通过单一属性进行数据分类。在Excel中实现OneR算法包括数据准备、离散化处理、分类统计、准确率计算和选择最优属性等步骤。尽管简单，但在某些场景下能提供高效且易解释的分类结果。

在Excel中实现朴素贝叶斯分类器需准备数据，计算先验和条件概率，再通过贝叶斯定理进行预测。具体步骤包括：加载数据、计算各标签的先验概率与特征的条件概率，最后利用后验概率预测新样本。