C4.5决策树算法因其能处理连续变量、缺失值并优化信息增益率而受推崇。在Excel中，通过数据准备、计算信息增益率、构建决策树和预测等步骤，手动实现C4.5算法。此方法虽不如专业工具自动化程度高，但有助于理解算法并增强数据处理能力。

Excel在数据分析中应用广泛，线性回归与决策树各有优缺点。结合两者形成模型树，可精准预测与智能化决策。M5’ 5G模型树结合了线性回归和决策树的优点，具有更高的准确性和可靠性。研究总结了其构建步骤和应用案例，展望了未来发展方向及前景。