Excel决策树学习——分类与回归树构建指南
基于Excel实现数据挖掘与分析
1. 引言
- Excel决策树概述
2. 数据准备
- 数据收集与整理
- 数据清洗与预处理
3. 分类树构建
- 选择最优特征
- 划分数据集
- 递归划分
4. 回归树构建
- 选择最优切分变量
- 划分区域并确定预测值
- 递归生成回归树
5. 模型评估与优化
- 评估指标
- 模型调优
- 模型优化
6. 案例分析
- 案例介绍
- 案例步骤详解
- 结果分析与解读
7. 总结与展望
- 总结
- 展望
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